Un estudio científico revela las limitaciones actuales para medir la visibilidad de marcas en IA

Un estudio científico revela las limitaciones actuales para medir la visibilidad de marcas en IA

La revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha publicado en acceso abierto la revisión de alcance «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», firmada por investigadores vinculados a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España), bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos.

Llevada a cabo mediante la metodología del Joanna Briggs Institute y difundida conforme a las directrices PRISMA-ScR, esta investigación analiza 23 trabajos primarios difundidos entre 2023 y el 2026. El informe determina que el ámbito de la Generative Engine Optimization (GEO) resulta incipiente y fragmentado, pues señala la existencia de siete grupos de métricas que se superponen parcialmente sin un marco integrador. Asimismo, advierte una unidad de análisis heterogénea que se desplaza desde la URL hacia la marca y el recorrido de los agentes, un manejo insuficiente de la variabilidad estocástica de las plataformas y, de manera crucial, la carencia de herramientas que cuenten con validación psicométrica.

«Detectamos un ámbito que cuantifica en exceso pero acredita escasamente. Lo que escasea no son propuestas de métrica, sino validez de constructo y fiabilidad demostrada», sostiene Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. Actualmente, el equipo se encuentra inmerso en la creación y contrastación de un indicador singular enfocado en la huella generativa de las marcas.

Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295

«La cuestión clave ya no radica en saber si mi vínculo se muestra y recibe clics, sino en averiguar si mi información figura realmente en la contestación que el usuario consulta».

«Hallamos un terreno sumamente medido pero escasamente validado. El problema actual no radica en la escasez de propuestas analíticas, las cuales sobran, sino en la ausencia de fiabilidad documentada y validez de constructo».

«El propósito que nos guía va más del diagnóstico a la herramienta: buscamos desarrollar y validar un indicador que cualquier entidad emplee para conocer, con rigor científico, el nivel de visibilidad de su marca ante las respuestas de la inteligencia artificial».

«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser solo espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».

Las 23 investigaciones abarcadas dentro del análisis

Estudio

Nivel de evidencia

Aportación principal / familia de métricas

Aggarwal et al. (2024)

Medición primaria (fundacional; revisado por pares)

Define el GEO; recuento de palabras, prominencia posicional e impresión; ejecuciones repetidas por consulta

Bagga et al. (2025)

Benchmark de evaluación

E-GEO; ranking de productos en comercio electrónico

Chen et al. (2025)

Medición primaria (motores reales)

How to Dominate; tipo de fuente y estabilidad entre idiomas

Chen y Liao (2025)

Estudio experimental

Caption Injection; visibilidad multimodal subjetiva

Khedekar y Bansal (2026)

Medición primaria (marca)

Strategic GEO; aparición, prominencia, cuota de citación y sentimiento

Kim et al. (2026)

Benchmark de evaluación

SAGEO Arena; visibilidad y ranking por etapas

Kumar y Lakkaraju (2024)

Experimental (adversarial)

Manipulación del ranking de productos; robustez al orden

Kumar (2026)

Estudio aplicado a gran escala

GEO at Scale; aparición y sentimiento en más de 100 marcas

Liu y Xu (2026)

Estudio experimental

FeatGEO; optimización multiobjetivo de la citación

Lüttgenau et al. (2025)

Estudio aplicado

Beyond SEO; prominencia y absorción textual (turismo)

Ma et al. (2025)

Medición primaria

Determinantes de la citación en AI Overviews

Murár (2025)

Estudio exploratorio

Reframing SEO; aparición y posición

Nimase et al. (2026)

Benchmark de evaluación

GEO-Bench; manipulación del ranking

Oruesagasti (2026)

Estudio aplicado / sectorial

Notabilidad de marca (iGaming, Reino Unido)

Pfrommer et al. (2024)

Experimental (adversarial)

Manipulación del ranking en buscadores conversacionales

Puerto et al. (2025)

Benchmark (revisado por pares)

C-SEO Bench; eficacia de tácticas y citación

Quintana-Gómez (2026)

Medición primaria (en español)

Volatilidad de la presencia de marca en recomendaciones turísticas

Rajpoot y Raghuvanshi (2026)

Estudio exploratorio

Impacto de la SGE sobre la visibilidad orgánica

Reyes-Lillo et al. (2025)

Estudio aplicado (en español)

Optimización de repositorios para la IA generativa

Schulte et al. (2026)

Medición primaria (metodológica)

Don’t Measure Once; estabilidad y medición distribucional

Tang et al. (2025)

Experimental (adversarial)

StealthRank; manipulación del ranking mediante prompt

Tian et al. (2026)

Benchmark / marco

Citación binaria y taxonomía de fallos de citación

Zhang et al. (2026)

Marco de medición

Distinción entre citación y absorción / influencia

Sobre Latitude y Quality Leadership University

Latitude: Multidisciplinary Research Journal es la revista científica multidisciplinar editada por Quality Leadership University (QLU) en Ciudad de Panamá, de acceso abierto y publicación semestral, con revisión por pares. QLU es una universidad panameña con acreditación institucional del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA), cuyo MBA combina los fundamentos de la gestión empresarial con un fuerte énfasis en tecnología, analítica de datos y marketing digital, en modalidades presencial, semipresencial y online.

Acerca de Néstor Romero

Conferencista, profesor e investigador internacional, ha desarrollado su labor en instituciones como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga (España), suma más de dos décadas de trayectoria impulsando iniciativas digitales a lo largo de más de treinta naciones. Asimismo, cuenta con un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing cursados en la Universidad Rey Juan Carlos (España), además de un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial otorgado por UTAMED.

Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); Presidente del capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), desde donde impulsa la cooperación científica y profesional en inteligencia artificial entre ambas regiones; Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), al frente de la representación y el desarrollo del marketing digital en el ámbito europeo; Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), donde dirige programas de posgrado centrados en inteligencia artificial y transformación digital; y COO de Centria Group.

Sobre Centria Group

Centria Group funciona como un holding tecnológico enfocado en iniciativas de inteligencia artificial y digitalización, el cual une el trabajo de investigación aplicada con la ejecución práctica destinada a corporaciones y organismos tanto en Europa como en América Latina. Su división investigadora centrada en la Generative Engine Optimization busca posicionar a este territorio como un referente global en el análisis y cuantificación de la visibilidad de las marcas frente a los sistemas inteligentes. Lanzar esta revisión de alcance en Latitude representa su primer hito académico dado a conocer, abriendo el camino hacia las etapas de creación y comprobación de un indicador de visibilidad generativa para marcas.

Para profundizar en estos hallazgos y conocer el análisis completo de la presencia de las entidades bancarias en los sistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo «La banca panameña ante la inteligencia artificial», con el mapa de presencia de las principales entidades, el análisis por intención de búsqueda y las conclusiones de la investigación.